Kaasaegsed tehnoloogiad revolutsiooniliselt muudavad sõidukite seisukorra diagnostimise viise ning üks näide sellest muutusest on digitaalne mootoriõli analüüs, mida rakendab Mobil. Tänu tehisintellekti (AI) ja masinõppe kasutamisele muutub klassikaline õli uuring keerukaks ennetava hoolduse tööriistaks.

Millel see põhineb?

Mobil Lubricant Analysis süsteem tugineb tohutu andmemassiiide analüüsile õliproovidest. Tehisintellekti algoritmid avastavad mustreid, mis näitavad mootori osade kulumist, lisandite olemasolu ning määrdeaine enda seisukorda.

– Digitaaltehnoloogiate juurutamine võib märkimisväärselt aidata kaasa kulude optimeerimisele töökodades. Automatiseerimisele ja tehisintellektile tuginevad tööriistad parendavad tööd, vähendades käsitööd, vähendades vigade riski ning parandades varude juhtimist. Tänu sellele on võimalik vähendada tegevuskulusid ja suurendada teenindatavate sõidukite arvu ilma teenuste kvaliteeti halvendamata. Lisaks parendavad digitaalsed tööriistad mootoriõlide, osade või muude ekspluatatsioonivedelike tellimise protsessi, mis muudab hoolduse kulutõhusamaks, kiiremaks ja mugavamaks. – ütleb Przemysław Szczepaniak, äri arendusjuht – Poola, ExxonMobil.

Digitaalne õli analüüs sobib laiemasse töökodade digitaliseerimise trendisse, kus üha suuremat rolli mängivad sellised tööriistad nagu lisatud reaalsus (AR) ja automatiseerimine. Mobil näitab, et ka määrdeainete valdkond võib olla innovatsioonide väli, mis toob tegelikku kasu sõidukite igapäevases ekspluatatsioonis.